> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://coursepress.gitbook.io/1dv021/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://coursepress.gitbook.io/1dv021/ovningsuppgifter/del-1/a-niva/knivskarp-html.md).

# Knivskarp HTML

{% hint style="info" %}
A-nivå, [repo](https://github.com/1dv021/exercise-shaver-sharp-html.git), [lösningsförslag](https://github.com/1dv021/exercise-solution-proposals/tree/master/part-1/shaver-sharp-html).
{% endhint %}

{% hint style="danger" %}
**VIKTIGT!** Innan du börjar arbeta med övningsuppgiften är det viktigt att du följer guiden [Att komma igång med en övningsuppgift](/1dv021/guider/att-komma-igang-med-en-ovningsuppgift.md) för att lägga till övningsuppgiftens repo till ditt repo för övningsuppgifter.
{% endhint %}

## Uppgift

Hämta hem övningsuppgiftens repo och lägg till en .gitignore-fil. Denna uppgift ska resultera i en applikation som skapar HTML. Det är dock en enklare variant som bara klarar av att skapa starttagg, sluttagg och textinnehåll däremellan. Den klarar alltså inte av t.ex. tomma element eller attribut. Tanken är att du i slutändan ska kunna skicka in en array med objekt som instruerar applikationen att skapa HTML-kod i form av en textsträng. Du behöver inte ta hänsyn till så kallade "whitespaces", så som radbrytningar så HTML-strängen blir i ett stycke.

Implementera funktionerna enligt anvisningarna.

## Funktioner

Uppgiften är tänkt att lösas via fyra olika funktioner för att enklare bryta ner problemet.

### createBeginTag

Tar en textsträng som parameter och returnerar en textsträng i form av en starttagg.

```javascript
let html = shaverSharp.createBeginTag('h1')
// html contains '<h1>'
```

### createEndTag

Tar en textsträng som parameter och returnerar parametern formaterad som en sluttagg.

```javascript
let html = shaverSharp.createEndTag('h1')
// html contains '</h1>'
```

### createElement

Tar två textsträngar som parameter och returnerar en textsträng av ett helt element. Här bör man anropa de två tidigare funktionerna för att skapa slutresultatet.

```javascript
let html = shaverSharp.createElement('h1', 'This is a headline')
// html contains '<h1>This is a headline</h1>'
```

### createElements

Tar en array med objekt som parameter och returnerar en textsträng i form av HTML.

```javascript
let arr = [
  {tagName: 'h1', innerHTML: 'This is a headline'},
  {tagName: 'p', innerHTML: '...and this is a paragraph.'}
]
let html = shaverSharp.createElements(arr)
// html contains '<h1>This is a headline</h1><p>...and this is a paragraph.</p>'
```

## &#x20;Tips

Genom att köra testerna som kommer med övningsuppgiften kan du undersöka om koden du skrivit löst uppgiften (i alla fall enligt testerna...).

Funktioner, metoder, etc. som *kan* komma till användning beroende hur du väljer att lösa uppgiften.

* [funktioner](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Guide/Functions)
* [let](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/let)
* [typeof](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/typeof)
* [if...else](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/if...else)
* [return](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/return)
* [console.log](https://nodejs.org/api/console.html#console_console_log_data)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://coursepress.gitbook.io/1dv021/ovningsuppgifter/del-1/a-niva/knivskarp-html.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.